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對經(jīng)濟績效測度的指標(biāo)選用現(xiàn)有研究中較為常見的測度指標(biāo)——主營業(yè)務(wù)收入。而對創(chuàng)新績效測度指標(biāo)的選取，筆者通過對現(xiàn)有研究創(chuàng)新績效的文獻進行歸納，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究基本通過兩個方面來衡量創(chuàng)新績效：結(jié)果導(dǎo)向的輸出績效：如專利數(shù)量、專利被引數(shù)量和產(chǎn)品銷售收入等。面向過程的效率績效：如研發(fā)活動的相對效率、區(qū)域創(chuàng)新績效和研發(fā)績效等。
使用特定的創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)衡量創(chuàng)新成果是非常重要的。全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)主體創(chuàng)新績效水平的高低自然與主體合作研發(fā)過程的運作有關(guān)，如研發(fā)活動的實施，組織或管理者的投入和輸出等等。產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率能體現(xiàn)出全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)主體對創(chuàng)新資源是否有效利用，有助于揭示網(wǎng)絡(luò)主體在從研發(fā)投入到研發(fā)產(chǎn)出整個運行過程的有效性。研發(fā)效率指標(biāo)來測度3D打印產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效。
Guan（2015）提出的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，選取網(wǎng)絡(luò)中心性、結(jié)構(gòu)洞和聚集性三個指標(biāo)作為測度全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征的主要指標(biāo)，并對主要經(jīng)濟體3D打印產(chǎn)業(yè)績效進行測度。下文提出具體的研究假設(shè)。
中心性是網(wǎng)絡(luò)特征中反映節(jié)點重要性的指標(biāo)，用于標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力或地位的重要程度，也可以反映一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中作為網(wǎng)絡(luò)中介的程度、獲得有效信息資源的程度或其控制信息資源的方式。
如第四章研究方法所介紹，中心性指標(biāo)主要包括度數(shù)中心性、中介中心性和接近中心性三個指標(biāo)。每個指標(biāo)都反映了節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中的獨特作用，但有不同的定義和測量方式。
現(xiàn)有的研究表明，高中心性水平的網(wǎng)絡(luò)主體具有網(wǎng)絡(luò)信息優(yōu)勢且擁有更多控制其他網(wǎng)絡(luò)成員的權(quán)利。由此可以認(rèn)為，一個具有較好中心性水平的網(wǎng)絡(luò)主體可以接觸到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同資源或信息，可以改善研發(fā)過程的組織和管理，并具有較高的產(chǎn)業(yè)績效。
結(jié)構(gòu)洞理論（Structural Holes）是由Burt于1992年首次提出的。在社會網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)主體之間并非都直接相連，有些網(wǎng)絡(luò)主體間是間斷的，有些主體之間通過某一中介形成了聯(lián)系，因此，在整個網(wǎng)絡(luò)中會出現(xiàn)視覺上的洞穴。
企業(yè)在社會網(wǎng)絡(luò)中若擁有結(jié)構(gòu)洞，對于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、信息獲取以及提升經(jīng)濟績效都十分重要。由于結(jié)構(gòu)洞的存在，個體或組織為了獲取更多的資源及信息會將關(guān)系緊密的網(wǎng)絡(luò)連接起來，繼而產(chǎn)生競爭優(yōu)勢，結(jié)構(gòu)洞越豐富這種優(yōu)勢也就越強。同樣，對于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，擁有的結(jié)構(gòu)洞越多，則取得信息的數(shù)量及效率就越高，更有可能利用高價值的信息實現(xiàn)創(chuàng)新。因此，對于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體而言，擁有豐富的結(jié)構(gòu)洞使其更容易獲得和控制網(wǎng)絡(luò)資源和信息，從而提高研發(fā)效率。
聚類系數(shù)用于體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點的聚集程度，網(wǎng)絡(luò)中一些節(jié)點互通信息頻繁、多次進行知識轉(zhuǎn)移活動則會形成關(guān)系緊密的不同小團體。這種相互關(guān)系可以利用聚類系數(shù)進行量化表示。
現(xiàn)有研究表明擁有高聚類系數(shù)的網(wǎng)絡(luò)主體之間的聯(lián)系較為充分，規(guī)范和均勻信息可能會在密集的高度集群的自我網(wǎng)絡(luò)中擴散，這樣就會減少異常行為并且會促進創(chuàng)新性的產(chǎn)生。由于網(wǎng)絡(luò)中知識和信息頻繁傳遞，促進了創(chuàng)新想法的產(chǎn)生，因此網(wǎng)絡(luò)主體間知識的傳播能力也會得到提升。網(wǎng)絡(luò)參與者之間的集聚會產(chǎn)生大量的有效資源和信息，促進多元化和創(chuàng)新的觀點的產(chǎn)生，進而提升網(wǎng)絡(luò)主體創(chuàng)新能力，并提高產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率。
現(xiàn)有文獻表明，產(chǎn)業(yè)績效可能受到其他社會經(jīng)濟因素的影響。這些社會因素對各經(jīng)濟體單獨進行3D打印技術(shù)研發(fā)或融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并與其它主體合作研發(fā)的過程均會產(chǎn)生一定的影響，從而影響3D打印產(chǎn)業(yè)績效。
產(chǎn)業(yè)績效通過產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入和研發(fā)效率來反映。通過合作，各國3D打印企業(yè)研發(fā)人員不僅交換和組合知識，增加研發(fā)產(chǎn)出，而且增加資源和成本，提高研發(fā)效率。
由于研發(fā)活動本身是復(fù)雜的系統(tǒng)，因此，研發(fā)效率的測度需要由多個指標(biāo)來測算，同時，投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系往往是非線性、不確定的，所以構(gòu)建適當(dāng)?shù)脑u估研發(fā)活動效率的函數(shù)也較為困難。本文借鑒Guan（2016）所構(gòu)建的研發(fā)效率測度方法，提出采用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)來衡量3D打印產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的變化，通過分析多個經(jīng)濟體不同研發(fā)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)集來測度研發(fā)效率。
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